在數字經濟浪潮席卷全球的今天，企業財務職能正經歷一場深刻而系統的變革。上海國家會計學院的劉勤教授長期關注并深入研究數字技術與企業財務轉型的融合，他指出，以大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的數字技術，不僅是效率提升的工具，更是驅動財務從傳統核算與報告角色向戰略決策支持與價值創造中心轉型的核心引擎。數字技術服務于此過程，呈現出多層次、體系化的支撐作用。

數字技術重塑財務核心職能

傳統財務工作側重于事后的記錄、核算與合規性報告，流程繁瑣且信息滯后。數字技術的引入，首先在操作層實現了自動化與智能化。財務機器人（RPA）可替代大量規則明確、重復性高的手工操作，如發票處理、銀行對賬、憑證錄入等，大幅提升效率與準確性，釋放財務人員精力。基于機器學習算法的智能審核系統，能快速識別票據異常與潛在風險，強化內部控制。這些技術應用構成了財務轉型堅實的技術底座，是實現財務“降本增效”的基礎環節。

從數據到洞察：決策支持的躍升

財務轉型的深層目標是價值創造。劉勤教授強調，數字技術的關鍵作用在于打通數據壁壘，構建一體化、實時化的財務數據平臺。通過數據中臺技術，整合來自業務前端（如ERP、CRM、供應鏈系統）與外部環境的海量結構化與非結構化數據。在此基礎上，利用數據分析與可視化工具，財務部門能夠進行多維度、實時的盈利能力分析、成本動因追溯、現金流預測以及市場趨勢研判。財務分析報告從靜態的“向后看”轉變為動態的“向前看”和“實時看”，為管理層提供前瞻性、 actionable 的決策建議，真正扮演“業務合作伙伴”的角色。

風險管控與合規的智能化升級

在復雜多變的商業環境下，風險管控是財務的重要職責。數字技術為此提供了全新范式。區塊鏈技術因其不可篡改、可追溯的特性，在供應鏈金融、電子發票、審計證據存證等方面應用潛力巨大，能顯著提升交易透明度與信任度。人工智能模型可用于構建更精準的信用風險、市場風險預測體系。面對日益嚴格的監管要求，基于規則的自動化合規檢查系統與自然語言處理技術，能夠高效監控法規變化并自動校驗企業交易與報告的合規性，將合規管理從被動應對轉向主動防控。

數字技術服務生態與財務組織進化

劉勤教授認為，成功的財務轉型離不開系統性的“數字技術服務”。這不僅僅指購買軟硬件，更包括與之配套的流程重構、組織變革與人才賦能。企業需要：

1. 頂層設計與戰略對齊：將財務數字化戰略納入企業整體數字化藍圖，確保技術投資與業務目標一致。
2. 敏捷迭代與平臺建設：采用云原生架構，搭建靈活可擴展的財務技術平臺，支持快速迭代和新技術集成。
3. 組織與人才轉型：財務組織架構需向更扁平、更敏捷的方向調整，設立如財務數據分析中心、數字化創新小組等新職能單元。加強對現有財務人員在數據分析、技術理解、業務洞察等方面的培訓，并引入復合型數字人才。
4. 數據治理與安全：建立完善的數據標準、質量管理和安全防護體系，確保數據資產的價值與安全。

挑戰與未來展望

轉型之路并非坦途。企業常面臨數據質量不佳、系統孤島、變革阻力、數字技能短缺以及初期投入成本較高等挑戰。劉勤教授建議，企業應采取分階段、循序漸進的實施路徑，從小范圍試點驗證價值開始，再逐步推廣，并高度重視變革管理。

隨著技術的持續演進，財務職能的邊界將進一步模糊和拓展。實時會計、全員財務、智能風控、可持續財務（ESG）報告自動化等將成為新常態。數字技術服務的深度與廣度，將直接決定企業財務轉型的成敗與高度。企業唯有主動擁抱變化，系統規劃，方能借數字技術之力，鍛造面向未來的智慧財務核心競爭力，在數字經濟時代贏得先機。